本文共 2409 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

Redis 最佳实践优化指南

Redis 内存优化

1. 控制 Key 长度

• 简短是最优的。合理设计键名，避免过长的键名占用过多内存。
• 例如，将 user:book:123 优化为 u:bk:123。

2. 避免存储 Bigkey

• 数据类型选择：String 数据库存储大小控制在 10KB以下，List/Hash/Set/ZSet 元素数量控制在 1万以下。
• 避免聚合命令：减少对复杂数据类型和聚合命令的依赖。

3. 选择合适的数据类型

• String 和 Set：优先存储整数数据，节省内存。
• Hash 和 ZSet：在元素数量较少时采用压缩列表存储，减少内存占用。

4. Redis 作为缓存使用

• 设置过期时间：将数据定期清理，避免内存膨胀。
• 数据备份：定期备份热数据，减少冷数据占用。

5. 实例设置 maxmemory 和淘汰策略

• 合理配置 maxmemory：根据业务预估内存需求，避免内存过载。
• 选择适当的淘汰策略：结合业务特点，优先保留最近访问或频繁访问的数据。

6. 数据压缩

• 预压缩：在写入Redis前对数据进行压缩（如snappy、gzip），减少存储空间占用。

Redis 性能优化

1. 避免存储 Bigkey

• 拆分大key：将大key拆分为多个小key存储，避免操作延迟。

2. 开启 lazy-free 机制

• 4.0+版本支持：开启Redis的lazy-free机制，减少大key删除对主线程的影响。

3. 避免复杂度高的命令

• 减少聚合命令：避免使用SORT、SINTER等复杂命令，减少对Redis性能的影响。

4. 执行 O(N) 命令时注意 N 的大小

• 分批处理：避免一次性查询大量数据，分批查询以减少延迟。

5. 关注 DEL 命令的时间复杂度

• 分批删除：List类型使用LPOP/RPOP，Hash/Set/ZSet类型分批扫描后删除元素。

6. 批量命令代替单个命令

• 减少网络 IO：使用MGET/MSET等批量命令，提升吞吐量。

7. 避免集中过期 key

• 随机过期时间：为每个key设置随机过期时间，避免集中过期对主线程的影响。

8. 使用长连接操作 Redis

• 连接池配置：使用长连接并合理配置连接池，减少网络开销。

9. 只使用 db0

• 避免切换数据库：Redis支持16个数据库，但建议仅使用db0以减少资源浪费。

10. 读写分离 + 分片集群

• 部署多实例：根据业务需求部署多个实例，分担读写压力。

11. 不开启 AOF 或合理配置

• 避免频繁写盘：在不需要持久化的情况下关闭AOF，减少对性能的影响。

12. 部署物理机

• 减少 fork 开销：部署Redis在物理机上以减少 fork 操作的性能影响。

13. 关闭内存大页机制

• 减少内存分配开销：关闭操作系统的内存大页机制，提升Redis性能。

Redis 高可靠性

1. 资源隔离

• 按业务线部署实例：避免不同业务的数据干扰，提升系统稳定性。

2. 主从集群

• 部署主从集群：确保主库的稳定性，避免因单机故障导致服务中断。

3. 合理配置主从复制参数

• 防止中断复制：合理设置repl-backlog和slave client-output-buffer-limit，避免复制中断。

4. 部署哨兵集群

• 实现故障自动切换：部署哨兵集群，确保Redis高可用性。

Redis 日常运维

1. 禁止使用 KEYS/FLUSHALL/FLUSHDB

• 替代命令：使用SCAN替代KEYS，4.0+版本支持异步执行FLUSHALL/FLUSHDB。

2. 扫描线上实例时设置休眠时间

• 避免高并发扫描：设置扫描休眠时间，减少对Redis性能的影响。

3. 慎用 MONITOR 命令

• 控制监控开销：谨慎使用MONITOR命令，避免内存占用过大。

4. 从库设置为 slave-read-only

• 避免数据不一致：确保从库只读，避免因写入操作导致数据不一致。

5. 合理配置 timeout 和 tcp-keepalive

• 优化连接管理：配置合理的timeout和tcp-keepalive，避免僵尸连接占用资源。

6. 调整 maxmemory 时注意主从调整顺序

• 避免数据不一致：在调整maxmemory时，先修改从库再修改主库，减少数据不一致风险。

Redis 安全

1. 不部署在公网服务器

• 减少攻击面：避免将Redis部署在公网可访问的服务器上。

2. 不使用默认端口

• 防御攻击：不使用默认端口6379，减少被攻击的风险。

3. 禁用危险命令

• 防止攻击：禁用KEYS/FLUSHALL/FLUSHDB/CONFIG/EVAL等危险命令。

4. 开启密码认证

• 保护数据：开启Redis密码认证，防止未授权访问。

5. 禁用内存大页机制

• 优化内存分配：关闭操作系统内存大页机制，减少Redis内存分配开销。

资源规划

1. 确保资源充足

• 预留足够资源：为Redis预留足够的CPU、内存、带宽和磁盘资源。

2. 容量规划

• 防止资源不足：提前规划容量，避免因网络故障导致大面积全量同步。

3. 单个实例内存控制

• 避免大实例风险：单个Redis实例内存控制在10G以下，避免主从全量同步和RDB备份带来的性能问题。

监控预警

1. 监控资源指标

• 实时监控：监控CPU、内存、带宽和磁盘使用情况，及时发现资源不足。

2. 设置 slowlog 阈值

• 监控慢查询：合理设置slowlog阈值，及时发现和处理慢查询问题。

3. 长连接监控

• 减少短连接开销：使用长连接进行监控，减少Redis负载。

4. 关注关键指标

• 重点监控：关注expired_keys、evicted_keys、latest_fork_usec等关键指标，及时发现潜在问题。

欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。扫描下方二维码加入：

[知识星球二维码]

转载地址：http://siqfk.baihongyu.com/